Skip to content

AI-drivna CMMS- och OEE-system för ambitiösa tillverkare

Boka demo
Boka demo
hamburger-toggle-icon menu-close-icon
Boka demo
Boka demo
Svenska
Beslutsstöd

Se vilka förluster du ska ta itu med först

Maintmaster Manufacturing Intelligence (MI) visar vilka mönster som ligger bakom återkommande förluster. MI kopplar ihop data från underhållssystemet, OEE (TAK) och andra källor i driften, så att ledning och förbättringsteam ser var de ska börja.

Boka demo

MI-use-case-decision-support-layer-hero
 ANVÄNDS AV AMBITIÖSA TILLVERKARE VÄRLDEN ÖVER

  • walkerschocolate-foodbev-cmms-bw-en

  • cornish-lithium-energy-environment-cmms-bw-en

     

  • inchadarnie-logo-rect

     

  • atlas-copco-manufacturing-cmms-bw-en

     

  • parvalux-manufacturing_-cmms-bw-en

     

  • freshways-foodbev-cmms--bw-en

     

Därför väljer tillverkare Maintmaster MI

icons8-analyze

Prioritera med större säkerhet

Se vilka återkommande problem, förluster och mönster som sannolikt har störst påverkan på driften.

icons8-exchange

Koppla ihop siffror och anteckningar

Förena strukturerad OEE-data med fritextanteckningarna i underhållssystemet och få en komplett bild av driften.

icons8-scales

Skarpare förbättringsbeslut

MI sätter siffrorna i sitt sammanhang, så att ledningen ser vad som ligger bakom dem.

Utan tydlig riktning drunknar du i data.

MI-use-case-decision-support-layer-before

Före

När varje dashboard kräver uppmärksamhet

Ledningen drunknar ofta i data från separata dashboards i underhållssystemet och OEE-systemet och har svårt att avgöra var förbättringsteamen ska sättas in. När data ligger i separata silos går tid förlorad till att leta efter användbara insikter, och förbättringsprojekten styrs av den som låter mest.

MI-use-case-decision-support-layer-action

Åtgärd

Hitta förbättringen i bruset

Maintmaster MI läser all sammankopplad driftdata, tolkar fritextanteckningar och kombinerar dem med sensorsignaler och driftstoppsloggar, så att teamen hittar de förlustmönster som kostar mest.

MI-use-case-decision-support-layer-after-Alternative

Resultat

Strategisk samsyn. Säkrare beslut.

Ledningen får ett tydligare stöd för att avgöra var resurserna ska läggas, baserat på mönster i sammankopplad underhålls- och produktionsdata. Den strategiska riktningen vilar på en bredare bild av driften.

Så hjälper MI ledningen att prioritera

maintmaster-mi-trained-llm
Samlad data

Samla din tillverkningsdata

MI kombinerar arbetsorder från Maintmaster CMMS med OEE-data i realtid och operatörsanteckningar. Det ger dig en gemensam och tillförlitlig bild av verkligheten.

Mönsterigenkänning

Se de mönster som betyder mest

Maintmaster MI går igenom tusentals datapunkter och röriga anteckningar och visar, i rangordning, vad som ligger bakom dina driftstopp.

MM-MI-dashboard-overview-uk-packing
MM-MI-team-history-chat-agent-priority-focus
Strategisk prioritering

Styr det strategiska fokuset

MI visar tydligt vad som bör göras först, med konkreta förbättringsförslag, så att ledningen kan ta itu med de problem som påverkar resultatet mest.

Resultat hos våra kunder. Från data till tydliga prioriteringar.

0 x

snabbare att prioritera

0 veckor

sparade per genomgång

0 %

färre upprepade fel

ac-floby-manufacturing-cmms-bw-se
”Vi har byggt upp ett stort förtroende för underhållsavdelningen, och tack vare den kontinuerliga dialogen med produktionen finns det alltid en relativt stor förståelse för förebyggande underhåll.”
 
– Erik Arnesson, Automotive Components Floby AB
baosteel-manufacturing-cmms-bw-se
”Något som jag tycker är väldigt bra med Maintmaster är att vi kan anpassa layouten så att Underhåll kan se en sak, Produktion kan se en annan sak.”
 
– Kalle Larsson, Baosteel

Före och efter

Maintmaster MI

MI-use-case-decision-support-layer-the-old-way

Det gamla sättet

Överblicken finns. Sammanhanget tar längre tid.

  • Den bredare bilden av driften är fortfarande utspridd i anteckningar, loggar och system
  • Teamen lägger tid på att pussla ihop vad som ligger bakom återkommande problem
  • Steget från synlig förlust till säker åtgärd tar fortfarande för lång tid
MI-use-case-decision-support-layer-the-new-way

Det nya sättet

Beslutsstöd ovanpå det du redan har

  • Sammanhang från anteckningar, loggar och driftsignaler
  • Tydligare förståelse för återkommande förlustmönster
  • Bättre underbyggda beslut om var fokus ska ligga härnäst
2025-q4-MI-hero-monitor-devices-V3-en-gb

Din data vet redan var du ska fokusera.
MI hjälper dig att se det.

Sluta pussla ihop insikterna själva. Maintmaster MI kopplar ihop data från underhållssystemet och OEE med operatörsloggar och anteckningar och lyfter fram de mönster som ditt team bör prioritera först.

Läs mer

Fler sätt att använda MI

mi-hero-institutional-knowledge-capture-2026

Bevara erfarenhetskunskap

Förlora aldrig dina bästa teknikers kunskap igen. Gör decennier av erfarenhet från produktionen sökbar för hela fabriken.

Läs mer

MI-use-case-data-driven-investments-hero-1420x668

Datadrivna investeringar

Bygg investeringsunderlag som håller. Stöd budgetförfrågningar med strukturerad driftstoppsdata i stället för splittrade underlag.

Läs mer

mi-hero-preventive-maintenance-optimisation-2026

Optimera förebyggande underhåll

Anpassa underhållet efter verkligheten. Sluta serva friska maskiner i onödan och fånga dem som är på väg att gå sönder.

Läs mer

Vanliga frågor

  • Maintmaster MI berättar varför driftstoppen fortsätter att uppstå. Genom att kombinera strukturerad OEE-data med fritextanteckningar från underhållssystemet och operatörsloggar lyfter det fram mönstren bakom återkommande förluster, så att du hittar bättre lösningar som håller.
  • Främst fabrikschefer, produktionschefer och förbättringsansvariga som behöver styra resurser och motivera förbättringsinvesteringar. MI ger ledningen en mer komplett bild och visar var fokus bör ligga härnäst för bästa resultat.
  • Det är precis det MI är byggt för. MI är tränat att tolka det språk som faktiskt används i produktionen (förkortningar, stavfel, skiftspecifika uttryck) och grupperar liknande poster till sammanhängande mönster över linjer, skift och anläggningar.
  • MI presenterar prioriteringar i klartext, inte som rådata. Eftersom sammanhanget redan är tolkat, med mönster rangordnade, förluster kvantifierade och driftsignaler sammankopplade, kan ledningen gå från insikt till beslut i samma möte i stället för att först beställa ännu en analysrunda.
  • Förbättringsprojekten styrs inte längre av den som hörs mest i rummet. När MI samlar data från underhållssystemet och OEE i en gemensam bild av driften arbetar underhåll, produktion och ledning utifrån samma prioriteringar. Det betyder mindre intern diskussion och snabbare samsyn om var insatserna ska göras.