Hur man förbättrar OEE/TAK och minskar driftstopp

OEE/TAK:s roll för att öka produktionseffektiviteten

I modern tillverkning är OEE (Overall Equipment Effectiveness), som även benämns som TAK i Sverige, ett viktigt riktmärke för att mäta produktiviteten. OEE är ett viktigt mått på hur effektivt produktionen fungerar.

Genom att utvärdera tillgänglighet, prestanda och kvalitet ger OEE insikter om hur effektivt utrustningen utnyttjas. Ett lågt OEE-tal signalerar ineffektivitet som maskinens driftstopp, långsam produktionstakt eller bristande kvalitet i produktionen - allt detta begränsar Produktionstakten och ökar kostnaderna.

En av de viktigaste faktorerna som bidrar till ett lågt OEE-tal är driftstopp, som kan vara antingen planerad eller oplanerad. Planerade driftstopp omfattar schemalagt underhåll och omställningar, medan oplanerade driftstopp beror på fel på utrustningen, materialbrist eller operatörsfel. Det är viktigt att ta itu med driftstoppen eftersom en maskin som står stilla inte genererar något värde och kan störa produktionsscheman, påverka leveranstider och minska den totala lönsamheten.

Den här guiden utforskar hur tillverkare kan förbättra OEE genom bättre spårning, analys av grundorsaker och riktade åtgärder. Särskild vikt läggs vid den roll som ett OEE-system spelar, då det möjliggör realtidsövervakning och datadrivet beslutsfattande.

Mäta OEE korrekt: Grunden för förbättring

Korrekt mätning är startpunkten för att förbättra OEE. Många tillverkande företag förlitar sig på manuell datainsamling, vilket medför fel och brister. Utan en exakt och automatiserad metod för att spåra OEE blir insatser för att minska driftstopp och öka effektiviteten ineffektiva.

OEE-beräkning och dataspårningens roll

OEE beräknas som produkten av tre huvudkategorier:

• Tillgänglighet: (Körtid / Planerad produktionstid) – Mäter hur ofta utrustningen är tillgänglig för drift.
• Anläggningsutnyttjande: (Ideal cykeltid × Totalt antal) / Körtid – Speglar den hastighet som utrustningen körs i jämfört med sin maximala kapacitet.
• Kvalitet: (Godkänt antal / Totalt antal) – Visar andelen felfria produkter.

Tillförlitligheten i dessa beräkningar beror på kvaliteten på indata. Ett OEE-system automatiserar datainsamlingen, eliminerar fel kopplade till manuell registrering och säkerställer realtidsöversikt över produktionsförluster. Genom att integrera ett OEE-system med produktionslinjer får tillverkare ett kontinuerligt flöde av exakt prestandadata, vilket möjliggör omedelbara åtgärder när problem uppstår.

Minska stilleståndstiden och förbättra tillgängligheten

Tillgänglighetsförluster är en av de viktigaste orsakerna till dålig OEE. Dessa förluster uppstår när utrustning är planerad för produktion men inte är i drift. I ”Six Big Losses in Manufacturing” identifieras två primära orsaker till tillgänglighetsförluster:

• Oplanerad driftstopp: Maskinfel, haverier och andra oväntade stopp.
• Förluster vid uppställning och justering: Tid som går förlorad på grund av omställningar, underhåll och maskinjusteringar.

Minimera oväntade fel på utrustningen

Oplanerat driftstopp på grund av fel på utrustningen kan ha en kedjereaktion på produktionseffektiviteten. Utan en strukturerad strategi för underhåll kan tillverkarna drabbas av frekventa haverier, akuta reparationer och ojämn produktion. Att implementera strategier för Förutsägbart- och förebyggande underhåll är avgörande.

• Förutsägbart underhåll: Använder övervakning och analys i realtid för att upptäcka tidiga tecken på att utrustningen försämras. Sensorer samlar in data om vibrationer, temperatur och andra parametrar för att identifiera potentiella fel innan de uppstår.
• Förebyggande underhåll: Innebär regelbunden service och inspektioner som baseras på historiska felmönster. Även om det är mindre datadrivet än förebyggande underhåll säkerställer det att kritiska komponenter byts ut innan de leder till haverier.

Optimera omställningar och ställtider

Förluster vid omställningar är en annan viktig orsak till driftstopp. SMED-metoden (Single-Minute Exchange of Die) hjälper tillverkare att minska ställtiderna genom att effektivisera omställningsprocesserna. Viktiga steg inkluderar:

• Standardisering av processer för att säkerställa enhetlighet mellan operatörer och skift.
• Separera interna och externa inställningsuppgifter, så att förberedande steg sker medan maskinen fortfarande är igång.
• Minska manuella moment genom automatisering där det är möjligt.

Minskad inställnings- och justeringstid ökar tillgängligheten och säkerställer att en större del av den schemalagda produktionstiden används för faktisk tillverkning.

Förbättra prestandan genom att åtgärda hastighetsförluster

Även om maskinerna är i drift är det inte säkert att de körs med optimala hastigheter. Prestandaförluster uppstår på grund av små stopp, långsamma cykler och ineffektivitet i produktionsflödet. Ramverket Six Big Losses lyfter fram två stora prestandaförluster:

• Tomgångskörning och mindre stopp: Korta, frekventa avbrott som orsakas av felmatningar, blockeringar eller sensorproblem.
• Reducerad hastighet: Arbete under den ideala cykeltiden på grund av mekaniskt slitage, felaktiga inställningar eller dålig materialkvalitet.

Identifiera och eliminera mindre stopp

Mindre stopp går ofta obemärkta förbi eftersom de är kortvariga, men de ackumuleras över tid. Det bästa sättet att hantera dessa förluster är genom övervakning i realtid genom att använda sig av:

• System för OEE-spårning för att logga varje mindre stopp och identifiera mönster.
• Underhållssystem, där operatörerna utbildas för att lösa vanliga problem innan de eskalerar.
• Standardiserade problemlösningstekniker som grundorsaksanalys för att fastställa varför mindre stopp uppstår.

Optimera cykeltider och maskinhastighet

Reducerade hastighetsförluster uppstår när maskiner arbetar under sin konstruktionshastighet på grund av fel maskininställningar, otillräcklig smörjning eller utslitna komponenter. Här kommer 3 snabba tips för att optimera cykeltiderna:

• Spårning av prestanda i realtid för att upptäcka nedgångar när de inträffar.
• Utbildning av operatörer i optimala maskinhastigheter och standardisering av processer.
• Uppgradering av föråldrad utrustning eller omkalibrering av maskiner för att återställa effektiviteten.

Genom att åtgärda hastighetsförluster säkerställs att utrustningen arbetar med maximal effektivitet, vilket bidrar till högre total produktivitet.

Förbättra kvaliteten genom att minimera defekter och omarbetningar

Kvalitetsförluster uppstår när produkter inte uppfyller specifikationerna, vilket leder till skrot, omarbetning och bortkastad produktionstid. Ramverket Six Big Losses kategoriserar dessa som:

• Produktionsdefekter: Brister som uppstår under normal drift.
• Startförluster: Defekter som uppstår efter omställningar eller maskinuppvärmning.

Tidig upptäckt av kvalitetsproblem

När kvalitetsproblem identifieras först vid slutbesiktningen ökar kassationen och produktionseffektiviteten påverkas negativt. Här kommer tre tips om förebyggande åtgärder:

• Automatiserade kvalitetskontroller i flera produktionssteg för att identifiera defekter tidigt.
• Statistisk processtyrning (SPC) för att spåra variationer i produktionen.
• Analys av grundorsaken till återkommande defekter för att genomföra långsiktiga korrigerande åtgärder.

Standardiserade processer och tydliga riktlinjer för operatörerna bidrar till att minska kassationerna och som leder till en högre andel godkända produkter.

Ett datadrivet tillvägagångssätt för att förbättra OEE

För att förbättra OEE och minska driftstopp krävs ett strukturerat och datadrivet tillvägagångssätt. Genom att noggrant mäta OEE, ta itu med de sex stora förlusterna i tillverkningen och använda programvara för att spåra OEE kan tillverkare avsevärt förbättra effektiviteten.

• Minska driftstopp genom förebyggande underhåll och optimerade omställningar.
• Förbättra prestandan genom att eliminera mindre stopp och förbättra maskinhastigheten.
• Förbättra kvaliteten genom tidig upptäckt av defekter och standardisering av processer.

Genom att integrera lösningar för realtidsspårning som MaintMaster OEE får tillverkarna de insikter som krävs för att driva ständiga förbättringar, maximera produktiviteten och behålla en konkurrensfördel.