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So steigert Science in Sport (SiS) die OEE um 10 % mit Echtzeitdaten

„Wer im Blindflug arbeitet, kann nur reagieren. Mit Daten steuerst du aktiv.“

Shabaz Mahmood, Produktions- und Technikleiter, SiS

In der Sporternährungsproduktion ist Geschwindigkeit entscheidend. Science in Sport (SiS) produziert in Großbritannien Energiegele, Riegel und Pulver für Spitzenathleten weltweit. Das Werk in Blackburn betreibt mehrere Linien mit taggleicher Versandverpflichtung – Ausfallzeiten oder Verzögerungen sind tabu.

Für Shabaz Mahmood, Produktions- und Technikleiter bei SiS, heißt Schritt halten: jedes Detail der Produktion in Echtzeit im Blick haben. Mit MaintMaster OEE konnte er Ineffizienzen reduzieren, Stillstände verringern und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung etablieren.

Weg von Verzögerungen, hin zu echter Transparenz

Shabaz wusste aus Erfahrung: Manuelle Systeme verzögern Entscheidungen. Papierprotokolle und Excel-Tabellen waren unvollständig – und immer zu spät.

„Mit manuellen Systemen kam jede Stunde ein Update. Wenn etwas schiefging, war es schon zu spät.“

Bei SiS war das anders. MaintMaster OEE war bereits eingeführt – mit sofortigem Effekt: Echtzeitdaten ersetzten papierbasierte Rückblicke. Probleme konnten direkt verfolgt werden.

Echtzeitdaten als Grundlage für klügere Entscheidungen

MaintMaster OEE wurde schnell zum Schlüsselwerkzeug am gesamten Standort. Statt auf Berichte zu warten, treffen Führungskräfte Sofortentscheidungen – bei Prozessen, Ressourcen oder Wartung.

„Entweder man produziert – oder nicht. Und man sieht genau, warum.“

Die Daten dienen nicht nur der Berichterstattung, sondern auch der Planung. Ob Tagessteuerung oder Monatsauswertung – jede Ebene ist zugänglich. Echtzeit-Einblicke treiben kurzfristige Anpassungen und langfristige Strategie.

Transparenz in messbare Verbesserungen verwandeln

Vor MaintMaster OEE verfehlten Umrüstungen oft das 35-Minuten-Ziel. Die Software zeigte, wo Zeit verloren ging. Durch gezielte Schulung und Prozessüberprüfung erreichten sie das Ziel konstant – oder unterschritten es sogar.

„Wir haben geschult, überprüft – und es runtergebracht.“

Ein schwerer zu entdeckendes Problem: Mikrostopps wegen einer Zutat. MaintMaster OEE verfolgte 10–30-sekündige Unterbrechungen automatisch – Muster, die sonst unsichtbar geblieben wären.

Ein Belag bei bestimmten Proteinriegeln blockierte regelmäßig – alle sechs Minuten für zehn Sekunden. Klingt wenig, summierte sich aber.

„Alle sechs Minuten zehn Sekunden – klingt nicht viel, aber auf die Woche gesehen enorm.“

Die Daten machten das Muster sichtbar. Die Lösung: die Behälter nicht überfüllen. Ergebnis: 40–50 % weniger Stopps.

Verantwortung fördern, Probleme aktiv lösen

Mit MaintMaster OEE als Teil des Alltags änderten sich Meetings: Schichtleiter kamen mit Antworten, nicht nur Problemen. Die morgendlichen Besprechungen wurden dialogorientiert.

Statt Stillstand nur zu melden, wurde über Ursachen und Prävention gesprochen. Die Kultur verlagerte sich von Reaktion zu Initiative.

„Jetzt wissen sie, dass OEE Thema ist – und klären vorab die Ursache.“

Wöchentlich analysiert das Technikteam die größten Verluste der letzten sieben Tage. Monatlich wird die Analyse mit dem gesamten Produktionsteam geteilt – alle sehen, wo Optimierung nötig ist.

Dieses Review-Ritual schafft Verantwortlichkeit. Es geht nicht mehr nur ums Melden, sondern auch ums Lösen. Managementgespräche sind lösungsorientiert. Ziele realistisch und gemeinsam getragen. Wenn ein Ziel verfehlt wird, fragt das Team: Warum? Und sieht genau, wo anzusetzen ist.

Produktion und Technik strategisch vereinen

Über Einzelschichten hinaus hilft MaintMaster OEE, Technik und Produktion zu synchronisieren. Durch die Sichtbarkeit wiederkehrender Probleme lassen sich Technikressourcen gezielt einsetzen. Auch größere Entscheidungen – etwa geplante Stillstände – werden datenbasiert unterstützt.

„Wir können beweisen, dass ein Stillstand sinnvoll ist – und gezielt dafür planen.“

Die Software wird zur Brücke zwischen den Teams. Tritt ein Fehler öfter auf, lässt Shabaz lieber gezielt stoppen und nachhaltig reparieren, als weitere Verluste zu riskieren. Das schützt Output und vermeidet Eskalationen.

Kontrolle – auch über den Werksrand hinaus

Ein Bonus: browserbasierter Zugriff. Shabaz bleibt auch außerhalb des Werks im Bilde. Ob im Homeoffice oder unterwegs – keine Verzögerung, keine Wartezeiten.

„Man muss nicht vor Ort sein, um Einfluss zu nehmen.“

Schnelle Entscheidungen. Echtzeitdaten. Überall abrufbar.

Unentdecktes Potenzial für CI nutzen

In nur sechs Monaten steigerte SiS die OEE um 10 %. Und Shabaz ist sicher: Sie nutzen bisher nur einen Bruchteil der Funktionen.

„Wir nutzen vielleicht ein Achtel – und es bringt jetzt schon so viel.“

Als Nächstes geplant: automatische Reports aktivieren – für noch mehr Zeit für Analyse und Verbesserungen.

Ein zukunftsbereiter Produktionsansatz

SiS zeigt: Echtzeit-OEE-Daten und klare Verantwortung führen zu schnellen Erfolgen und nachhaltigem Kulturwandel. MaintMaster OEE steigert nicht nur Output, sondern hilft, den Wandel vom Reagieren zum Führen zu vollziehen.

„Es ist unser täglicher Begleiter – und Basis vieler Entscheidungen.“

In sechs Monaten wurden Daten zu Erfolgen: höhere OEE, schnellere Umrüstungen, weniger versteckte Verluste. Der größte Erfolg aber ist kulturell: ein Team mit Klarheit, Selbstbewusstsein und dem Willen, täglich besser zu werden.

Ergebnisse im Überblick

  • OEE-Anstieg von 65 % auf 75 % in sechs Monaten
  • Umrüstzeiten um 5 Minuten reduziert, konstant 35 Minuten erreicht
  • Mikrostopps durch eine Maßnahme um 40–50 % reduziert
  • Echtzeittransparenz für schnellere Entscheidungen und präventive Wartung
  • Stärkere Zusammenarbeit zwischen Technik und Produktion
  • Effizientere Ressourcenplanung durch Trendanalysen

„Mit Daten täglich entscheiden – darum geht’s.“

Für performanceorientierte Hersteller verwandelt MaintMaster OEE Erkenntnisse in Handlungen – und Handlungen in messbare Ergebnisse.

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KURZE FAKTEN

Wer: Science in Sport (SiS)
Industrie:
Lebensmittel & Getränke
MitarbeiterInnen: 160+ 
Lieblingsfunktionen: Echtzeit Performance Monitoring, Reports und Dashboards, Detaillierte Stillstandsanalysen

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