MTTR – (MDTR)
Funktionssäkerhet – (Mean Downtime To Restoration)
MTTR är en KPI som officiellt rekommenderas för att mäta kvalitetsledningssystem, t.ex. IATF 16949. Den beskriver tiden från det att ett fel upptäcks i en maskin eller ett system till dess att det är åtgärdat.
För att mäta den måste du ha ett tydligt förfarande som talar om hur du ska rapportera fel och vidta åtgärder. Att ha det på plats kommer att vara till stor hjälp under en revision. Det rekommenderas att rapportera allt korrigerande underhåll i ditt underhållssystem.
I MaintMaster kan du analysera dina KPI:er i flera dimensioner: MTTR för maskiner, produktionslinjer, avdelningar eller till och med olika grupper av tekniker. Otroligt kraftfullt om du märker avvikelser i KPI:er som du vill hitta grundorsaken till.
Som alltid rekommenderar vi att du inte bara fokuserar på en specifik tidpunkt, utan tar hänsyn till trender och utveckling under en viss tidsperiod. MaintMaster stöder detta genom att visa det totala värdet tillsammans med trendlinjer och historiska data.
MWT - Mean Waiting Time
Underhållssäkerhet
Mean Waiting Time (MWT) är ett mått på den genomsnittliga tiden som utrustningen väntar på underhåll. Det är ett viktigt mått för organisationer som är beroende av utrustning för att uppfylla produktionsmålen och kundernas efterfrågan, eftersom långa väntetider kan leda till minskad produktivitet och ökad stilleståndstid.
Genom att följa MWT över tid kan organisationer identifiera trender och områden där de kan förbättra sina underhållsrutiner och utrustningens tillförlitlighet. På så sätt kan de optimera underhållsresurserna, minska stilleståndstiderna och förbättra utrustningens totala prestanda.
Stillestånd på grund av saknade reservdelar
Stilleståndstid på grund av saknade reservdelar är ett mått på de timmar av stilleståndstid som orsakas av att reservdelar som behövs för underhålls- eller reparationsarbeten inte finns tillgängliga. Detta är ett kritiskt mått för organisationer som är beroende av utrustning för att uppfylla produktionsmål och kundernas efterfrågan, eftersom långa stilleståndsperioder kan leda till minskad produktivitet och ökade kostnader.
Genom att spåra stillestånd som orsakas av saknade reservdelar över tid kan organisationer identifiera trender och områden där de kan förbättra sina rutiner för reservdelshantering. Detta kommer att hjälpa organisationer att optimera lagernivåerna, minska ledtiderna och förbättra prognosprecisionen, vilket i slutändan leder till minskad stilleståndstid och förbättrad utrustningsprestanda.
